Dans le contexte d’OpenAI et des modèles de langage comme ChatGPT, un prompt fait référence à une instruction ou une phrase d’amorçage donnée à un modèle pour initier une conversation ou demander une réponse spécifique. Le prompt est généralement utilisé pour donner des indications au modèle sur le type de réponse attendue ou sur la direction à prendre dans la génération de texte.
Lorsque vous interagissez avec ChatGPT, le message que vous soumettez initialement est considéré comme le prompt. Par exemple, si vous voulez demander « Quel est le temps aujourd’hui ? », vous pouvez commencer votre message avec « Quel est le temps aujourd’hui ? ». Le modèle utilise alors cette instruction pour comprendre le contexte de votre demande et générer une réponse en conséquence.
Le prompt peut être court ou long selon les besoins. Un modèle ne peut toutefois traiter qu’une quantité limitée de texte à la fois, appelée fenêtre de contexte et exprimée en tokens : quelques milliers de tokens pour les premiers modèles comme GPT-3, plusieurs centaines de milliers, voire davantage, pour les modèles actuels.
Le prompt joue un rôle crucial dans la façon dont le modèle génère des réponses, car il influence la compréhension et le contexte donnés au modèle. L’art de formuler un prompt efficace réside dans la clarté de l’instruction et dans la spécification précise de ce que vous attendez en retour.
Les modèles de langage génèrent leurs réponses à partir des données apprises lors de leur entraînement, jusqu’à leur date de coupure. Pour les informations plus récentes, ils doivent s’appuyer sur une recherche web lorsqu’elle est disponible.