{"id":7215,"date":"2023-04-05T15:14:53","date_gmt":"2023-04-05T15:14:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.internetcommunication.fr\/?p=7215"},"modified":"2024-01-03T15:49:40","modified_gmt":"2024-01-03T15:49:40","slug":"il-est-mathematiquement-impossible-de-detecter-de-maniere-fiable-du-texte-genere-par-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.internetcommunication.fr\/+\/il-est-mathematiquement-impossible-de-detecter-de-maniere-fiable-du-texte-genere-par-lia.html","title":{"rendered":"Il est math\u00e9matiquement impossible de d\u00e9tecter de mani\u00e8re fiable du texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA"},"content":{"rendered":"<p>New Scientist est un magazine scientifique britannique qui explore les derni\u00e8res avanc\u00e9es de la science et de la technologie. L&rsquo;auteur de l&rsquo;article, Alex Wilkins, est un journaliste scientifique qui \u00e9crit sur les technologies de pointe.<\/p>\n<p>Dans cet article intitul\u00e9 \u00ab\u00a0Reliably detecting AI-generated text is mathematically impossible\u00a0\u00bb et publi\u00e9 le 31 mars 2023, l&rsquo;auteur rapporte une nouvelle preuve math\u00e9matique selon laquelle il serait impossible de d\u00e9tecter de mani\u00e8re fiable les textes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;intelligence artificielle (<a href=\"https:\/\/www.internetcommunication.fr\/+\/boostez-votre-seo-avec-chatgpt.html\">IA<\/a>). Les auteurs de la recherche, dirig\u00e9e par Soheil Feizi de l&rsquo;Universit\u00e9 du Maryland, ont utilis\u00e9 des outils de paraphrase bas\u00e9s sur l&rsquo;IA pour reformuler des textes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA, avec et sans filigrane, et les ont soumis \u00e0 plusieurs d\u00e9tecteurs de texte. Ils ont constat\u00e9 que la plupart des d\u00e9tecteurs \u00e9taient r\u00e9duits \u00e0 une pr\u00e9cision proche de 50%. Les chercheurs ont \u00e9galement utilis\u00e9 une preuve math\u00e9matique pour montrer que plus les mod\u00e8les d&rsquo;IA deviennent similaires \u00e0 la parole humaine, plus les d\u00e9tecteurs auront de difficult\u00e9 \u00e0 les identifier.<\/p>\n<p>L&rsquo;article indique que la facilit\u00e9 avec laquelle les mod\u00e8les d&rsquo;IA peuvent g\u00e9n\u00e9rer et paraphraser du langage a conduit \u00e0 des probl\u00e8mes tels que la tricherie sur les essais et les examens, ainsi que des campagnes massives de d\u00e9sinformation. Les m\u00e9thodes propos\u00e9es pour lutter contre ces utilisations malveillantes incluent l&rsquo;incorporation d&rsquo;un filigrane cach\u00e9 dans les sorties d&rsquo;IA ou l&rsquo;analyse de texte pour rep\u00e9rer des motifs que seule l&rsquo;IA pourrait produire.<\/p>\n<p>L&rsquo;auteur sugg\u00e8re que plut\u00f4t que de passer beaucoup de temps \u00e0 d\u00e9velopper des d\u00e9tecteurs d&rsquo;IA, nous devrions essayer de comprendre les cons\u00e9quences des mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs d&rsquo;IA et comment les utiliser comme des AI b\u00e9n\u00e9fiques pour nous. La recherche de Feizi et de son \u00e9quipe remet en question l&rsquo;efficacit\u00e9 de ces m\u00e9thodes, car les outils de paraphrase d&rsquo;IA r\u00e9duisent consid\u00e9rablement l&rsquo;efficacit\u00e9 des filigranes, et les sorties des mod\u00e8les de langage deviennent de plus en plus similaires \u00e0 la parole humaine au fur et \u00e0 mesure de leur am\u00e9lioration.<\/p>\n<p>En fin de compte, les auteurs de la recherche concluent que nous ne pourrons jamais dire de mani\u00e8re fiable si un texte est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par un humain ou par une IA, et que nous devrions apprendre \u00e0 vivre avec cette r\u00e9alit\u00e9.<br \/>\n[efn_note]https:\/\/www.newscientist.com\/article\/2366824-reliably-detecting-ai-generated-text-is-mathematically-impossible\/[\/efn_note]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>New Scientist est un magazine scientifique britannique qui explore les derni\u00e8res avanc\u00e9es de la science et de la technologie. 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